Model Collapse: The Cascading Failures of Algorithms, Ecosystems, and Economies
Die massenhafte Produktion synthetischer Daten bringt KI-Modelle zunehmend aus dem Gleichgewicht – mit verzerrten Ergebnissen als Folge. Gleichzeitig belastet die Infrastruktur, die für generative KI geschaffen wird, unsere Umwelt und gefährdet wirtschaftliche Strukturen. Kate Crawford spricht in ihrer Keynote über das Phänomen des „Model Collapse“ – den schleichenden Zusammenbruch technischer, ökologischer und ökonomischer Systeme. In ihrem Vortrag in Dialog mit Clemens Apprich und Wendy Chun beleuchtet sie die weitreichenden Auswirkungen von KI auf globaler Ebene und zeigt, wie diese Entwicklung eine neue Ära der „KI-Verschmutzung“ einläutet.
Kate Crawford (geb. 1974, Sydney, Australien) ist führende Wissenschaftlerin im Bereich der Künstlichen Intelligenz und ihrer Auswirkungen. Ihre Forschung konzentriert sich auf das Verständnis groß angelegter Datensysteme, maschinellen Lernens und Künstlicher Intelligenz im weiteren Kontext von Geschichte, Politik, Arbeit und Umwelt. Sie ist Professorin an der University of Southern California in Los Angeles, Senior Principal Researcher bei Microsoft Research in New York und die erste Gastprofessorin für KI und Gerechtigkeit an der École Normale Supérieure in Paris. Crawford hat weltweit mehrere Forschungszentren gegründet und leitet das interdisziplinäre Labor Knowing Machines. Ihr Buch Atlas of AI wurde in zwölf Sprachen übersetzt, mit drei internationalen Preisen ausgezeichnet und von der Financial Times sowie New Scientist als eines der besten Bücher des Jahres benannt. Neben ihrer wissenschaftlichen Arbeit ist Crawford auch als Künstlerin tätig; ihre Werke befinden sich in den ständigen Sammlungen des Museum of Modern Art, New York; des Victoria and Albert Museum, London sowie des Design Museum in London. Ihr neuestes Werk, Calculating Empires: A Genealogy of Power and Technology Since 1500, wird auf der Biennale von Venedig 2025 zu sehen sein. Crawford lebt und arbeitet in New York
SPRACHE: ENGLISCH